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마이크레딧과 올크레딧의 메뉴 중에 신용컨설팅 또는 신용 예측이 가능한 시뮬레이션 메뉴가 있다.
신용 평라 요소의 변동에 따라 신용 등급이 어떻게 변화할지 미리 예측해 보는 것으로 변화의 가능성이 %로 제시되는데 이 확률이 높을수록 그렇게 될 가능성이 높아진다.
대부분의 대환업체에서도 이 시뮬레이션을 기준으로 대환 실행의 여부를 결정하므로 개인 차원에서도 시뮬레이션을 참고해볼만하다.
가령 현재의 부채 중 일무 또는 전부를 상환했을때의 신용 등급 변화나 새로운 부채가 생겼을때의 변화를 예측할 수도 있고 신용카드 사용금액, 현금서비스 사용여부 그리고 연체의 발생과 해소에 따른 신용등급 변화도 예측할 수 있다.
반드시 100% 일치하지는 않지만 분명히 참고해 볼만한 가치가 있으며 마크와 올크 양사의 신용평가 요소의 반영 비율이 다르므로 서로 다른 예측 결과가 나올 수도 있다.
신용 평라 요소의 변동에 따라 신용 등급이 어떻게 변화할지 미리 예측해 보는 것으로 변화의 가능성이 %로 제시되는데 이 확률이 높을수록 그렇게 될 가능성이 높아진다.
대부분의 대환업체에서도 이 시뮬레이션을 기준으로 대환 실행의 여부를 결정하므로 개인 차원에서도 시뮬레이션을 참고해볼만하다.
가령 현재의 부채 중 일무 또는 전부를 상환했을때의 신용 등급 변화나 새로운 부채가 생겼을때의 변화를 예측할 수도 있고 신용카드 사용금액, 현금서비스 사용여부 그리고 연체의 발생과 해소에 따른 신용등급 변화도 예측할 수 있다.
반드시 100% 일치하지는 않지만 분명히 참고해 볼만한 가치가 있으며 마크와 올크 양사의 신용평가 요소의 반영 비율이 다르므로 서로 다른 예측 결과가 나올 수도 있다.
예를 들어 부채 중 1금융 은행과 저축은행 대출이 있다면 이걸 전액 상환했을때 상승가능성과 저축은행만 상환했을때의 변화가 다를 수 있는데 저축은행 대출을 보다 더 안좋게 반연하는 올크의 상승폭이 마크보다 더 클 수도 있다.
대출이 무조건 적다고 좋은 것이 아니라 적절한 수준으로 합리적인 이율에 따라 발생한 것에는 오히려 플러스 요인이 되기도 한다.
이처럼 여러가지 상황에 따라 개인마다 다르게 작용할 수 있으므로 신용등급 시뮬레이션을 활용하여 변화 여부를 예측해보고 대처하는 것도 현명한 신용관리의 방법이 될 수 있다.
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